Ｅｘｃｅｌ・Ｒではじめる　文系のためのデータ分析入門

本の紹介

各種統計的検定、回帰分析、因子分析の考え方など、数学が苦手な学生に向けて解説。身近なＥｘｃｅｌと高度な分析ができるＲを実際に動かすことで基礎が身に付くように構成。

第Ⅰ部　記述統計
第1章　目的と準備
1　データ分析を学ぶ目的
2　母集団とサンプル
3　統計ソフトを使うための準備
4　Rのインストール（Mac版）
5　ExcelとRの基本操作

第2章　質的データの意味と表現
1　本章のポイント
2　基礎：質的データの定義・分類・表現方法
3　実習：各種のグラフを作成する
4　応用：R による度数分布・構成比の出力

第3章　量的データの意味と表現
1　本章のポイント
2　基礎：量的データの定義・分類・表現方法
3　実習：Excel関数による代表値算出
4　応用：Rによる代表値算出

第4章　第Ⅰ部の復習と実習
1　Excel活用のポイント：便利な機能
2　問題1，2：ExcelとRの使用

第Ⅱ部　統計的検定
第5章　統計的検定とは
1　本章のポイント
2　基礎：仮説検定の考え方
3　実習：Excelによるz曲線とz検定
4　応用：諸概念の説明

第6章　カイ2乗検定
1　本章のポイント
2　基礎：カイ2乗検定の考え方と手順
3　実習：Excelによるカイ2乗検定
4　応用：Rによるカイ2乗検定

第7章　t検定
1　本章のポイント
2　基礎：t検定の考え方と手順
3　実習：Excelによるt検定
4　応用：Rによるt検定

第8章　分散分析
1　本章のポイント
2　基礎：分散分析の考え方と手順
3　実習：Excelによる分散分析
4　応用：Rによる分散分析

第9章　第Ⅱ部の復習と実習
1　問題1～4：Excelの活用
2　問題5～8：Rの活用

第Ⅲ部　回帰分析
第10章　相関分析と回帰分析
1　本章のポイント
2　基礎：相関と回帰
3　実習：ExcelとRコマンダーによる実行
4　応用：Rによる相関分析・単回帰分析

第11章　重回帰分析
1　本章のポイント
2　基礎：重回帰分析の定義と意味
3　実習：ExcelとRコマンダーによる実行
4　応用：Rによる重回帰分析

第12章　重回帰分析の応用
1　本章のポイント
2　基礎：2値の独立変数と関数形の工夫
3　実習：ExcelとRコマンダーによる実行
4　応用：重回帰分析の工夫

第13章　第Ⅲ部の復習と実習
問題1：相関と回帰・ダミー変数
問題2：重回帰分析
問題3：ロジスティック回帰モデル（ロジット・モデル）の推定

須山 憲之（すやま のりゆき）
［プロフィール］
上智大学経済学部経済学科卒業、米国ロチェスター大学大学院William E. Simonビジネススクール修了（MBA）、専修大学経済学研究科修了（計量経済学修士）、専修大学商学研究科修了。博士（商学）。大丸（現・大丸松坂屋百貨店）、楽天、パルコなどを経て、東洋大学経営学部准教授。
International Conference on Business and Information ManagementのConference Chairsを担当。

［主な著作］
著書に『マーケット・セグメンテーション　購買履歴データを用いた販売機会の発見』（共著、白桃書房）。主な論文に、Asia-Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference、Society of Interdisciplinary Business Researchなどに掲載論文がある。

長島 直樹（ながしま なおき）
［プロフィール］
東京大学経済学部卒業、 米国デューク大学大学院修了（経済学修士）、 筑波大学ビジネス科学研究科修了、 博士（経営学）。日本経済新聞社、 富士通総研（経済研究所上席主任研究員）を経て、東洋大学経営学部教授。
日本ビジネス心理学会理事。Vietnam-Japan International Business Conference、 Chair of Marketing Sessionなどを務める。American Marketing Association、 Academy of International Business所属。

［主な著作］
『Rで統計を学ぼう！文系のためのデータ分析入門』（共著、中央経済社）『ビジネス心理 第3巻 マーケティング心理編』（共著、中央経済社）など。

張 テイテイ（ちょう ていてい）
［プロフィール］
神戸大学大学院経営学研究科博士課程前期課程修了（商学修士）、同大学院経営学研究科博士課程後期課程修了、 博士（経営学）。
神戸大学大学院経営学研究科研究員、 東洋大学経営学部マーケティング学科助教を経て、 現在、 東洋大学経営学部マーケティング学科専任講師。

担当編集者コメント

◆本書オンラインファイルのご案内

本書第２章以降にある各章の「２　基礎」、「３　実習」および第４章・第９章・第13章の「復習と実習」で扱うデータファイルについては、以下URLからダウンロードができます。
書籍の本文中、「オンラインファイル」と記述のある個所について、当該ファイルをご希望の方は以下よりダウンロードのうえ、ご利用ください。

URL：https://www.biz-book.jp/collections/link_file/1194

なお、上記のデータについては、展開（解凍）のためのパスワードが必要です。パスワードについては書籍中「本書を読み進めるにあたって」（p.vi、目次末尾）に記載しておりますので、展開される際にはご留意ください。

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（2025年10月更新）