人事データ活用の実践ハンドブック

入江 崇介 編著
(株)リクルートマネジメントソリューションズ 編著
園田 友樹
仁田 光彦
宮澤 俊彦
湯浅 大輔

定価(紙 版):2,420円(税込)

発行日:2021/04/26
A5判 / 140頁
ISBN:978-4-502-38261-1

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本の紹介
人事の実務において、どのような課題を解決するために、どのようにデータを活用できるのか、その際何に気をつけるべきなのか。基本的な考え方や手法をやさしく解説。

目次



人事データ活用の実践ハンドブック
目次

はじめに
第1 章 人事データ活用の概要を把握する
 1  人事データ活用とは
 2  活用できるさまざまなデータと分析アプローチ
 3  人事データ活用の手順
 4  人事データ活用の広がり
 5  眠っているデータに目を向ける
 6  本書で扱うテーマとデータ
 7  それぞれの人事データの特徴
 8  さまざまなデータを組み合わせる
 9  本書の読み進め方
▶第1章のポイント
◎本章で参照・引用している文献や情報ソース

第2 章 データを活用して採用のPDCA を回す
 1  人事における採用とデータ活用
 2  「採用振り返り&改善」におけるデータ活用
 3  採用プランニングにおけるデータ活用
 4  採用選考におけるデータ活用
 5  第2 章のむすび
 コラム 人事データにおける機械学習の適用
▶第2章のポイント
◎本章で参照・引用している文献や情報ソース

第3 章 データを活用して研修効果を高める
 1  研修を評価する必要性,基軸となる考え方
 2  研修効果を高めるための分析を考える際の2 つの視点
   視点1 :先行研究を参考に
   視点2 :改善できそうな要素であるかも意識して
 コラム オンラインでの研修を評価する際の留意点
 3  研修効果を高めるための具体的な分析方法
 4  第3 章のむすび
▶第3章のポイント
◎本章で参照・引用している文献や情報ソース

第4 章 昇進・昇格選考を通じてより多くの活躍できる人を
     輩出する

 1  昇進・昇格選考を巡ってよくある悩みと解決に向けた考え方
 2  昇進・昇格選考で用いられることが多い選抜方法と特徴
 3  各問題を解決するために,どのようにデータを活用していくか
 4  昇進・昇格選考における分析方法
 5  昇進・昇格選考におけるデータ活用の事例
 6  第4 章のむすび
▶第4章のポイント

第5 章 適合の観点でデータを活用して個人の活躍を支える
 1  タレント・マネジメントにおける人事データ活用
 2  異動・配置における人事データ活用
 3  さまざまな適合の観点
 4  職務との適合を確認する方法
 5  上司や職場メンバーとの相性を確認する方法
 6  第5 章のむすび
▶第5章のポイント

第6 章 組織サーベイを活用して組織の機能を高める
 1  組織の機能を高める取り組み=組織開発
 2  組織サーベイの概要
 3  組織サーベイ結果の活用方法
 4  基礎的な組織サーベイの分析方法
 5  組織サーベイと他のデータを組み合わせた分析
 6  第6 章のむすび
 コラム リモートワーク環境で求められる信頼構築
▶第6章のポイント
◎本章で参照・引用している文献や情報ソース

第7 章 人事データ活用における留意点
 1  人事データ活用を取り巻く環境
 2  各種ガイドラインの紹介
 3  自社人事データ活用の際の留意点
▶第7章のポイント
◎本章で参照・引用している文献や情報ソース
おわりに
 



著者プロフィール
【編著者紹介】
入江 崇介 (いりえ しゅうすけ) 第1章,第5章,第6章担当
株式会社リクルートマネジメントソリューションズ
HR Analytics & Technology Lab 所長
2002年入社後,適性検査や従業員意識調査の開発,多面評価に関する研究,企業の人事制度の実態調査,および人事データ活用のコンサルティングなどに携わる。2018年より現職。一般社団法人ピープルアナリティクス& HR テクノロジー協会上席研究員。
著書に,『人事のためのデータサイエンス―ゼロからの統計解析入門―』(中央経済社,2018年),『ピープルアナリティクスの教科書―組織・人事データの実践的活用法―』(共著,日本能率協会マネジメントセンター,2020年)など。東京大学教養学部卒業,同大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。修士(学術)。


著者紹介

入江 崇介(いりえ しゅうすけ)

(株)リクルートマネジメントソリューションズ(かぶしきがいしゃりくるーとまねじめんとそりゅーしょんず)

園田 友樹(そのだ ともき)

仁田 光彦(にた みつひこ)

宮澤 俊彦(みやざわ としひこ)

湯浅 大輔(ゆあさ だいすけ)

担当編集者コメント
●テクノロジーやデータを活用することで,組織やビジネスのあり方を変容させるデジタル・トランスフォーメーション(DX)への関心が高まっています。
●人事の世界でも,人事業務のデジタル化につながるHRテクノロジー,また人事業務におけるデータ活用であるHRアナリティクスやピープルアナリティクスへの関心が高まっています。
●一方で,人事データを蓄積しはじめたものの十分に活用できない,またいくつか分析を試みたものの,その結果がうまく活用できないというお悩みを耳にすることも少なくありません。
●本書は人事の実務の中で,「どのような課題を解決するために,どのようにデータを活用できるか。また何に留意すべきか」,その考え方や手続きをわかりやすくお伝えしていきます。

<目次>
第1章 人事データ活用の概要を把握する
第2章 データを活用して採用のPDCAを回す
第3章 データを活用して研修効果を高める
第4章 昇進・昇格選考を通じてより多くの活躍できる人を
    輩出する
第5章 適合の観点でデータを活用して個人の活躍を支える
第6章 組織サーベイを活用して組織の機能を高める
第7章 人事データ活用における留意点