| １からのマーケティング分析 |
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| 目次 第Ⅰ部 マーケティング分析の概要 第1章 マーケティング分析の楽しさ 1 はじめに 2 マクドナルド「プレミアムローストコーヒー」 1杯無料提供キャンペーン 3 マーケティング分析とは 4 マーケティング分析の重要性 5 おわりに 第2章 マーケティング分析の手順 1 はじめに 2 データで分析する理由 3 データが主張を支える条件 4 リサーチ・デザイン 5 おわりに 第3章 仮説検証 1 はじめに 2 仮説検証とは何か 3 仮説検証の手順 4 仮説検証における注意点 5 おわりに 第Ⅱ部 データの集計 第4章 サンプリング 1 はじめに 2 センサスか、サンプリングか 3 サンプリング・プロセスとは何か 4 サンプリングで気をつけること 5 おわりに 第5章 グラフ 1 はじめに 2 グラフの種類と描き方 3 グラフをどう読むか 4 クロス集計表の利用 5 おわりに 第6章 平均と標準偏差 1 はじめに 2 平均 3 分散と標準偏差 4 平均と標準偏差の適用例 5 おわりに 第Ⅲ部 マーケティング分析の方法 第7章 相関分析 1 はじめに 2 相関分析とは何か 3 相関分析から何がわかるのか 4 相関分析で気をつけること 5 おわりに 第8章 χ2検定 1 はじめに 2 χ2検定の準備 3 χ2検定の進め方 4 χ2検定で何ができるのか 5 χ2検定で気をつけること 第9章 ｔ 検定 1 はじめに 2 ｔ検定とは何か 3 ｔ検定で何ができるか 4 ｔ検定で注意すること 5 おわりに 第10章 分散分析 1 はじめに 2 分散分析とは何か 3 分散分析で何ができるのか 4 おわりに 第11章 回帰分析 1 はじめに 2 回帰分析とは何か 3 回帰分析で何ができるのか 4 回帰分析で気をつけること 5 おわりに 第Ⅳ部 発展編 第12章 因子分析 1 はじめに 2 因子分析とは何か 3 因子分析で何ができるのか 4 因子分析で気をつけること 5 おわりに 第13章 コンジョイント分析 1 はじめに 2 コンジョイント分析の前提 3 コンジョイント分析の実施 4 コンジョイント分析の結果 5 おわりに 第14章 共分散構造分析 1 はじめに 2 共分散構造分析とは何か 3 共分散構造分析で何ができるのか 4 共分散構造分析で気をつけること 5 おわりに 第15章 質問票の作成 1 はじめに 2 質問票調査で何ができるのか 3 質問票を作成する前に行うこと 4 質問票の回答形式 5 質問票の作成実践 6 質問票の作成で気をつけること 7 おわりに 索引 |
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| ■編著者略歴 恩藏直人（おんぞうなおと） 1959年神奈川県秦野市生まれ。 早稲田大学商学部を卒業の後、同大学大学院商学研究科へ進学。 早稲田大学商学部専任講師、同助教授を経て、 現在、同大学商学学術院教授。 専門はマーケティング戦略 主な著書 『マーケティング3.0』（監訳、朝日新聞出版、2010年）、 『コモディティ化市場のマーケティング論理』（有斐閣、2007年）、 『日経文庫マーケティング』（日本経済新聞出版社、2004年）など。 冨田健司（とみたけんじ） 1970年愛知県稲沢市生まれ。 一橋大学商学部卒業後、東海銀行に入行。 一橋大学大学院商学研究科修士課程修了後、早稲田大学大学院商学研究科博士後期課程単位取得。 静岡大学人文学部経済学科助教授を経て、現在、同志社大学商学部准教授。 専門はマーケティング戦略 |