目次/著者プロフィール

実証分析のための計量経済学
■正しい手法と結果の読み方

目次

　はしがき

第Ⅰ部　計量経済学の基本事項と推定結果の実践的な理解
　第1章　計量経済学とは何か─計量経済学の有用性と分析の流れ
　　1．計量経済学の有用性
　　2．計量経済学の習得に必要なもの
　　3．計量経済分析の流れ

　第2章　計量経済分析のエッセンス─理論と実証，データの種類，
　　　　　　　推定結果の見方
　　1．理論と実証の結びつき
　　2．データの種類
　　3．推定結果を理解するための用語や概念

　第3章　計量経済分析のエッセンス1
　　　　　　　─さまざまな形の回帰分析と活用方法
　　1．複数の説明変数を用いた重回帰分析の意味
　　2．簡単な非線形モデルの扱い
　　3．ダミー変数の活用：血液型による賃金の違い

　第4章　計量経済学を用いた実証分析の具体例
　　　　　　　─さまざまな推定結果の見方とその実践
　　1．決定要因の解明①：
　　　　　スポーツ選手の年俸はどのように決まるのか
　　2．決定要因の解明②：
　　　　　メンタルヘルスの状態はどのように決まるのか
　　3．効果の測定：
　　　　　アカデミー賞をとった映画は商業的にも成功するのか
　　4．Oaxaca分解：男女間賃金格差はどのように生じているのか
　　5．演習問題

第Ⅱ部　最小二乗法から最尤法・非線形モデルへの発展
　第5章　最小二乗法の仕組みと適用条件─最小二乗法とBLUE
　　1．最小二乗法の仕組み
　　2．最小二乗法が用いられる理由
　　3．BLUE のための仮定が成立しないケースと対処方法

　第6章　加重最小二乗法と一般化最小二乗法─不均一分散や
　　　　　　　共分散への対処方法
　　1．加重最小二乗法と一般化最小二乗法の仕組み
　　2．加重最小二乗法を用いた推定結果の見方
　　3．加重最小二乗法や一般化最小二乗法を用いた推定例
　　4．パネルデータを用いた一般化最小二乗法：変量効果モデル

　第7章　プロビットモデルと最尤法
　　　　　　　─線形確率モデルの問題点と対処方法
　　1．線形確率モデルの問題点とプロビットモデル
　　2．最尤法によるプロビットモデルの推定
　　3．プロビットモデルの推定結果の見方
　　4．プロビットモデルの最尤推定結果の例

　第8章　順序ロジットモデルと多項ロジットモデル
　　　　　　　─離散選択モデルの応用
　　1．離散選択モデルと潜在変数
　　2．順序ロジットモデルと多項ロジットモデルの推定結果の見方
　　3．離散選択モデルの推定結果の例

　第9章　トービットモデルとヘーキットモデル─質的変数モデルの応用
　　1．トービットモデルとヘーキットモデルの仕組み
　　2．各モデルの推定の仕組み
　　3．各モデルの推定結果の見方
　　4．トービットモデルとヘーキットモデルの推定結果の例

　第10章　非線形モデルの実証分析の具体例
　　　　　　　　─さまざまな推定結果の見方とその実践1
　　1．一般化最小二乗法・プロビットモデル：
　　　　動物園の入場者数は人気動物で増えるのか
　　2．各種非線形モデル：属性によって授業成績は違うか
　　3．多項ロジットモデル：買手独占が生じていると就業は
　　　　抑制されるのか
　　4．演習問題

第Ⅲ部　因果関係の特定とミクロ計量経済分析の応用
　第11章　操作変数を用いた因果関係の特定
　　　　　　　　─同時決定・内生性バイアスとその対処方法
　　1．同時決定・内生性バイアスの仕組み
　　2．操作変数を用いた推定の仕組み
　　3．操作変数を用いた推定結果の見方
　　4．操作変数を用いた推定結果の例

　第12章　パネルデータ分析と固定効果モデル
　　　　　　　　─固有効果の存在とバイアスの対処方法
　　1．変量効果・固定効果モデルの概要
　　2．固定効果モデルの長短所とハウスマン検定
　　3．固定効果・変量効果モデルを用いた推定結果の例

　第13章　効果・影響の測定
　　　　　　　　─データを用いた政策・プログラム評価の方法
　　1．パネルデータを用いたDD分析
　　2．マッチング推定
　　3．DD分析とマッチング推定の例：キャリア研修の効果測定

　第14章　サバイバル分析─生存時間の要因特定
　　1．生存・リスクの測り方とサバイバル分析の考え方
　　2．分布ハザードモデルとCox 比例ハザードモデル
　　3．サバイバル分析の例

　第15章　パネルデータを活用した実証分析の具体例
　　　　　　　　─さまざまな推定結果の見方とその実践2
　　1．固定効果モデルと変量効果モデル：人々はどのようなときに
　　　　NHKを視聴するのか
　　2．固定効果モデルと操作変数法：メンタルヘルスの状態が悪くなる
　　　　と企業業績が悪化するのか
　　3．DD分析：市町村合併によって水道料金は安くなったのか
　　4．マッチングDD 分析：高年齢者雇用安定法改正の影響によって
　　　　就業率は上昇したか
　　5．演習問題

　参考文献

　さらに学びたい人のために

　索引

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著者プロフィール

山本勲（やまもといさむ）
慶應義塾大学商学部教授。
1993年慶應義塾大学商学部卒業，
2003年ブラウン大学経済学部大学院博士課程修了（経済学博士）。1995〜2007年日本銀行，
2007年慶應義塾大学商学部准教授を経て現職。
専門は応用ミクロ経済学，労働経済学。

主な著作
『労働時間の経済分析：超高齢社会の働き方を展望する』（共著，日本経済新聞出版社，2014年，第57回日経・経済図書文化賞受賞），
『日本の家計行動のダイナミズムⅧ』（共編著，慶應義塾大学出版会，2012年，第回政策分析ネットワーク賞受賞）。